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FMUSER FU-2020B / E 적외선 지능형 체 표면 온도 측정 기기 감지 시스템

 

상품 설명

FU-2020B / E 적외선 체표 온도 검사 장비는 전염병 확산을 방지하는 전문 장비입니다.

측정 범위 내에서 시스템은 항목을 빠르게 통과 한 사람에게 빠른 측정을 수행합니다. 시스템 소프트웨어가 신체의 열 화상과 최대 온도를 측정 한 후, 시스템은 정확한 날짜를 실시간으로 알람 또는 업로드합니다.

 

특징:

* 신속성 : 1 초 이내
* 비접촉 장거리 측정 : 3-10 미터
* 감도 : 온도 분해능 0.05 ℃
* 얼굴 감지 : 오경보 제거 
* 디지털화 : 고해상도 디지털 이미지 획득 및 출력.
* 디지털 인터페이스 : 개방형 데이터 인터페이스 제공

기술 사양:

* 유형 : FU-2020B / E

* 검출기 픽셀 : 384 × 288

* 검출기 픽셀 간격 : 0.99mrad

* 적외선 이미징 거리 : 150m

* 렌즈 초점 거리 : 15mm

* 시야 : 24 ° × 18 °

* 열 감도 : 0.05 °

* 온도 측정 범위 : 20 ℃-50 ℃

* 온도 측정 정밀도 : ± 0.3 ℃

* 온도 측정 모드 : 내부 흑체 실시간 보정 측정

* 보이는 카메라 픽셀 : 130Megapixel

* 비디오 모드 : 이중 광 융합

* 기기 구성 : 컴퓨터 + 2 개의 삼각형 홀더

* 전원 : AC 220V

* 인터페이스, 통신 프로토콜 : 이더넷, TCP / IP, UDP

* 작동 온도 : 0 ℃-50 ℃

* 최적의 측정 채널 폭 : ≤2.5m

* 최적 측정 거리 : 5-7m

* 최종 고객 관리 소프트웨어 : 1 세트

* 총 중량 : 30kg

빅 데이터 클라우드 시스템 플랫폼 :

인터넷 + 지능 + 기능
사물 인터넷 기술을 통해 빅 데이터 클라우드 플랫폼은 모든 적외선 열 화상 카메라를 인터넷에 연결하고 원격 커미션, 원격 유지 보수, 원격 모니터 및 관리, 비정상적인 온도 큰 날짜 및 지능형 애플리케이션 및 기타 관련 클라우드 서비스를 실현합니다.
클라우드 플랫폼은 장비 사용 임계 값을 줄이고 전염병 예방 및 분석을위한 다양한 방법을 제공합니다.

질문 1. 적외선 지능형 온도 감지 시스템에 빅 데이터 플랫폼이 필요한 이유는 무엇입니까?

-엄격한 전염병 예방 조치로 인해 현재의 교통 제한으로 인해 A / S 담당자가 사용자 사이트에 접근하기가 어렵고, 현장 설치, 시운전 및 유지 관리가 어렵습니다.
-현장 설치, 시운전 및 작업자 사용은 바이러스에 의한 교차 감염의 위험이 더 높으며 원격 모니터링 및 원격 작동 기능을 시급히 구현해야합니다.
-전염병 예방 관리 부서의 경우 다양한 측정 및 제어 포인트 장비의 실시간 온도 측정 경보 데이터를 수집 및 컴파일해야하며, 과학적 관리 요구를 충족시키기 위해 휴먼 온도 측정 및 경보를위한 대규모 데이터 센터를 구축해야합니다. 전염병 예방 및 통제의 의사 결정.

질문 2. "적외선 지능형 체온 감지 시스템"빅 데이터 클라우드 플랫폼에는 어떤 기능이 있습니까?

1) 원격 디버깅 
    엄격한 전염병 예방 및 제어 관리로 인해 장비 제조업체의 서비스 직원은 현장에 도달하여 설치 및 디버깅 할 수 없으며, 대부분의 적외선 열 화상 온도 감지 장치는 인구 밀집 지역에 배치 및 설치되며 감염 위험이 더 큽니다. 따라서 원격 안내 및 설치가 시급합니다. 원격 디버깅의 목표를 달성하기 위해. 현장 직원은 제조업체의 서비스 직원의 원격 안내에 따라 장치를 인터넷에 연결할 수 있습니다. 장치는 클라우드 플랫폼에 자동으로 연결되며, 공장 엔지니어는 클라우드 플랫폼을 통해 필드 장치의 원격 디버깅을 완료하여 장치가 정상적으로 작동하고 프론트 라인을 지원할 수 있습니다. 전염병 예방 및 통제 작업.

2) 원격 사용 협업
     장치가 클라우드 플랫폼에 연결된 후 사용자는 모바일 APP 또는 웹 페이지를 통해 휴대 전화 또는 태블릿 및 기타 모바일 장치를 통해 "인체 온도 지능형 적외선 카메라"빅 데이터 클라우드 플랫폼에 액세스 할 수 있으므로 사무실, 실외에서 멀리 떨어져 있습니다. 그리고 다른 장소. 직원은 현장 직원이 작업의 일부를 완료하고 현장 직원의 작업량을 줄이며 인력 흐름이 극심한 상황에서 네트워크를 놓친 뜨거운 사람을 피할 수 있도록 지원할 수 있습니다. 이것은 전염병의 예방과 통제를 크게 강화시키고 전염병이 다시 퍼지는 것을 막을 것입니다.

3) 원격 유지 보수 및 수리
     전염병 예방 및 통제의 현재 상황은 심각합니다. 적외선 열 화상 체온 감지 장비는 전염병 예방 및 제어의 최전선에 있습니다. 장비 문제와 결함은 긴급히 처리해야합니다. 장비는 정상적으로 중단없이 작동해야합니다. 이로 인해 장비 시운전 및 유지 보수와 같은 현장 서비스 문제에 대응하고 처리하기가 어렵습니다. 응급 서비스 기능을 향상시키기 위해 원격 디버깅 기능을 개발하고 문제 대응 및 처리 속도를 개선하며 장비 결함 사례 라이브러리를 구축하는 것이 시급합니다. 일반적인 결함은 현장 운영자에게 직접보고 할 수 있으며 운영자는 스스로 해결할 수 있습니다. 복잡한 결함을 직접 해결할 수 있습니다. 전문 유지 보수 담당자에게 문의하면 전문 유지 보수 담당자가 현장 운영자에게 연락하여 원격 유지 보수 또는 원격 안내 유지 보수 등을 수행합니다.

4) 원격 장치 관리
     장치가 클라우드 플랫폼에 연결된 후, 사용자는 휴대 전화 APP 또는 웹 페이지를 통해 휴대 전화 또는 태블릿 및 기타 모바일 장치를 통해 "인체 온도 지능형 적외선 카메라"빅 데이터 클라우드 플랫폼에 액세스하여 적외선 열을 원격으로 처리 할 수 ​​있습니다 영상 체온 감지 장치 감지 온도 이상이 경찰에보고되면 관련 정보가 기록되고 저장되며 관련 정보가 즉시 관련 부서로 전송 될 수 있습니다. 시간이 지나면 누군가가 온도 이상을 검토하고 격리하도록 보내지고 그와 밀접하게 접촉 한 사람들을 관찰하게됩니다. 효율적이고 철저한 전염병 예방 및 통제.

5) 원격 모니터링 및 처리
     사용자는 휴대폰 또는 태블릿과 같은 모바일 장치를 통해 연결된 적외선 열 화상 온도 감지 장치의 현재 작동 상태를 실시간으로 확인할 수 있습니다. 클라우드는 또한 장치 경보 정보를 실시간으로 푸시하고 가능한 한 빨리 관련 직원에게 장치 이상 정보를 푸시합니다. 장비 유지 보수가 수행되어 장비가 7 x 24에서 중단없이 작동하고 열이 나지 않도록합니다. 사람 탈출 검사.

6) 효과의 통계 분석
     장비 가동률, 장비 작동 시간 통계, 유효 경보, 유효하지 않은 경보 및 난방 인원 수를 포함한 다양한 장비 작동 데이터의 통계 분석 서비스를 제공합니다. 장비 관리자는 언제 어디서나 장비 작동 정보를 신속하고 효과적으로 사용, 장비 관리 및 유지 관리하고 장비 사용 임계 값을 크게 줄일 수 있습니다.

7) 비정상 체온의 빅 데이터 및 지능형 응용
     적외선 열 화상 온도 감지 장비의 실제 적용 과정에서 이러한 종류의 오경보가 종종 발생합니다. 사람들은 정상적인 인체 온도보다 높은 온도의 품목을 가지고 있기 때문에 적외선 열 화상 온도 감지 장비에서 오경보가 발생합니다. 이러한 잘못된 경보는 장비의 감지 효율에 큰 영향을 미칩니다.
      이를 위해 클라우드와 같은 딥 러닝 및 인공 지능 기술을 사용하여 가시 광선, 적외선 사진 및 비디오와 같이 비정상적으로보고 된 큰 체온 데이터를 계산 및 연구하고 해당 알고리즘을 생성하여 장치로 피드백합니다. 장치의 잘못된 경보를 줄입니다. 가능성, 장비 감지 효율 개선 등

패키지 포함 :

1 × FMUSER 적외선 온도 계측기 시스템

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